ICTools

Des agents IA qui tiennent en production.

ICTools conçoit, développe et déploie des systèmes d'agents IA pour les entreprises. De l'audit des cas d'usage à la mise en production, avec des garde-fous que vous gardez en main.

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L'agent propose, un humain approuve Un agent IA envoie une requête proposée, sans aucun mot de passe. Une console tenue par un humain, à l'intérieur du périmètre de confiance, l'approuve et masque les données personnelles. Seulement ensuite la requête atteint la base SQL, la file RabbitMQ ou le stockage de fichiers. agent IA Claude Code, Codex, Cursor aucun secret requête proposée périmètre de confiance console humaine en attente de vous approuvé et masqué SQL locksql RabbitMQ lockmq S3, SFTP lockfile
L'agent propose. Vous détenez la clé.

De l'idée à l'agent en production

Un agent utile touche à vos données, vos outils et vos clients. Nous traitons chaque étape comme un projet d'ingénierie, pas comme une démonstration.

  1. étape 1

    Stratégie

    Trouver où un agent apporte vraiment quelque chose, et à quelles conditions.

    • Audit des cas d'usage, classés par valeur et par risque
    • Feuille de route réaliste
    • Gouvernance : données, rôles, décisions humaines
  2. étape 2

    Développement

    Construire des agents qui s'intègrent à votre système d'information existant.

    • Systèmes multi-agents
    • Outils et serveurs MCP
    • Intégrations à vos applications et bases de données
  3. étape 3

    Mise en production

    Déployer sans confier les clés de la maison à un modèle de langage.

    • Garde-fous et approbation humaine
    • Observabilité et journal d'audit
    • Moindre privilège, de bout en bout

L'agent propose. Un humain détient la clé.

Pas de secret côté agent
Les identifiants restent hors de portée du modèle. L'agent n'ouvre aucune connexion directe à vos systèmes.
Approbation hors de l'agent
La décision vit dans un processus séparé, que l'agent ne peut pas désactiver.
Données personnelles masquées
Ce qui doit rester privé ne quitte pas votre périmètre en clair.
Tout est journalisé
Chaque demande et chaque décision laissent une trace d'audit que l'on peut relire.

Un exemple concret : la lock suite

Nous appliquons cette règle à nos propres outils. La lock suite donne à des agents comme Claude Code, Codex, Cursor ou Gemini CLI un accès encadré à vos données, sans jamais leur remettre un mot de passe.

Une console tenue par un humain s'intercale entre l'agent et le système. Elle détient les identifiants, examine chaque demande, ne laisse sortir que ce qui est autorisé et attend votre accord. Chaque outil s'utilise en ligne de commande ou via MCP, et tient un journal d'audit en ajout seul.

locksql
Bases MariaDB, MySQL, PostgreSQL et SQLite. Chaque requête est analysée jusqu'à ses colonnes sources et son coût vérifié avant exécution. Code source
lockmq
Courtiers RabbitMQ. Une liste fermée d'opérations en lecture seule, chaque lecture de message approuvée et masquée. Code source
lockfile
Fichiers sur S3, SFTP ou disque. L'agent pose des questions fermées sur un fichier qu'il ne lit jamais et ne reçoit que des 1 et des 0. Code source

Illustration simplifiée de l'écran d'approbation de locksql. Les outils sont publiés sous licence Apache 2.0, en pré-version.

Une société d'ingénieurs, à Jodoigne

Avant les agents, il y a eu des applications web et des outils métiers : analyse, développement, audit, architecture logicielle, performance et sécurité.

C'est ce socle d'ingénierie que nous appliquons aujourd'hui à l'IA agentique. Un agent reste un logiciel : il se conçoit, se teste, se surveille et se sécurise comme tel.

Société
ICTools SRL
Adresse
Rue Basse Hollande 1
1370 Jodoigne, Belgique
TVA
BE 0802.584.136
Email
hello@ictools.dev
Téléphone
+32 485 36 27 20

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Décrivez votre cas d'usage. Nous vous disons franchement ce qu'un agent peut y faire, et à quelles conditions.

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